RoomMind — самообучающийся климат-контроль для HomeAssistant. HACS-интеграция, которая строит тепловую…

🧠 RoomMind (https://github.com/snazzybean/roommind) — самообучающийся климат-контроль для #HomeAssistant. HACS-интеграция, которая строит тепловую модель каждой комнаты и сама решает, когда и как греть или охлаждать Вместо примитивного «достиг 22°C → выключился → упало до 21.5°C → включился» — RoomMind использует MPC (Model Predictive Control) и фильтр Калмана: изучает, как быстро комната теряет тепло, сколько солнца в неё попадает через окна, и планирует нагрев наперёд. Результат — ровная температура без скачков и перерасхода энергии. ✨ Что умеет: 📐 Self-learning MPC — Extended Kalman Filter в реальном времени строит модель теплоотдачи, мощности отопления/охлаждения и солнечного отклика для каждой комнаты 🌡 Пропорциональное управление TRV-клапанами — не просто вкл/выкл, а рассчитанный setpoint (например, 28°C чтобы принудительно открыть клапан на 80%) ☀️ Учёт солнца — оценивает солнечную радиацию по позиции солнца и погоде. Если солнце нагреет комнату само — снижает отопление 🪟 Автоматические жалюзи — предсказывает перегрев от солнца и сам опускает шторы/ставни. Ночное закрытие, детект ручного вмешательства 🦠 Защита от плесени — оценка влажности поверхности по DIN 4108-2. Уведомления и автоматический подъём температуры при риске 👤 Presence detection — эко-температура когда никого нет. Можно завязать на person., device_tracker. или binary_sensor.* 🏖 Режим отпуска — глобальная setback-температура с датой окончания 🔀 Multi-scheduler — несколько расписаний на комнату, переключение по input_boolean 🛡 Защита компрессора — группировка устройств на одном внешнем блоке, минимальное время работы/простоя 🔄 Heat Source Orchestration — если в комнате и TRV и кондиционер, RoomMind сам выбирает самый эффективный источник 🏠 Как это выглядит в Home Assistant: Отдельная панель в сайдбаре: карточки комнат, аналитика с графиками температуры/мощности/солнца за 24ч–90 дней, CSV-экспорт. Каждая комната отдаёт в HA: sensor.target_temp, sensor.mode (idle/heating/cooling), climate.override для manual override (работает из дашбордов, автоматизаций, голоса). ⚙️ Установка: HACS → найти RoomMind → установить → перезапустить HA → добавить интеграцию. Требуется HA 2026.2+. Всё локально, без облака. Нюанс: модели нужно время на калибровку — ~60 наблюдений в простое и ~20 в активном режиме (от пары дней для часто отапливаемых комнат). Пока учится — работает как обычный on/off с гистерезисом. Для полного функционала (Full Control) нужен внешний датчик температуры в комнате — это single most impactful improvement. Бесплатно, open-source под MIT. Если у вас радиаторы с TRV-головками или кондиционеры в HA — это, пожалуй, самый умный способ ими управлять без написания десятка автоматизаций вручную. GitHub: github.com/snazzybean/roommind (https://github.com/snazzybean/roommind) Источник: Home Assistant (https://t.me/home_assistant) #RoomMind #HACS #КлиматКонтроль #MPC #Отопление #Энергоэффективность #HomeAssistant #УмныйДом #Автоматизация